Байесовский подход для оценки параметров статистических моделей

Преподаватель: Максим Скрябин, консультант по проектированию обучения и учебной аналитике, к.ф.-м.н.
Расписание занятий: вторник, 30 марта, 13:30 — 17:00
Запись семинара YouTube
Презентация с семинара

На семинаре мы рассмотрим основные понятия байесовской статистики: байесовские оценки параметров и их свойства, правдоподобный интервал, критерии согласия модели и данных. Помимо аналитического подхода будут продемонстрированы и численные методы нахождения байесовских оценок. В качестве примеров будут использоваться статистические модели, применяемые в современной теории измерений в психологии и образовании.

Для участия в семинаре необходимы базовые знания Python. Желателен опыт использования Stan (https://mc-stan.org/).